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AI人工智能技术在车载监控系统中有哪些应用？

随着人工智能技术的不断进步和融入社会的方方面面，越来越多的行业也进行了技术的革新。车载监控市场也从传统的基础录像功能，发展到集成GPS/UWB定位、集成WIFI、4G/5G传输，再到集成AI人工智能技术功能，可对车辆的营运安全提供极大的监管保障。

通过人工智能AI对海量视频的学习和分析，使得车载视频监控系统从“被动防御”向“主动预防”转变，实时、主动发现并提醒安全风险。目前人工智能技术在车载监控领域也有着广泛的应用。

AI人工智能技术在车载监控系统中的应用：

1）人脸识别
车辆作为人员流动性较大的公共场合，每日的人流量非常庞大。利用AI人脸识别技术将抓拍到的乘客人脸图片上传至监控中心进行对比，可以及时发现在逃通缉犯、小偷惯犯等。在发生民事或者刑事案件时能够提供犯罪嫌疑人的图片，为公安部图像侦查提供相关证据。同时，基于人脸检测技术，还可以统计车辆内的乘客人员数据。

此外人脸识别技术还能用于司乘身份验证，尤其是在一些安全级别较高的营运场景，如金融绝密押运、危化品物流运输等。预先采集司乘的人脸特征，对其进行身份识别和有效管控，在非指定人员驾驶车辆的情况下可立即报警。人脸识别可以有效提高特种车辆营运过程的安全，预防不法分子偷盗车等犯罪行为。

2）车牌识别
利用车辆前、后安装的摄像头，对车前方和车后方的车辆进行车牌识别，设备具备移动卡口的功能，结合卫星定位数据在GIS地图上可以定位所关注车辆所在位置，作为固定卡口的很好补充，很好满足移动治安刑侦的需求。

3）视频客流统计
利用AI智能检测与识别技术，可以识别监控画面中的乘客运动轨迹，进而判断乘客的上下车状态，实现对客流数量进行精确统计，为城市客流量趋势及人员流向提供准确的数据，满足城市线网优化需求。

4）驾驶员行为与状态监测
将AI视频智能识别技术与车载监控系统相结合，还可以做到对驾驶员行为与状态的监测。通过车内摄像头实时监控和测量司机脸部特征变化、头部活动及身体上半部分的反应和动作，结合人工智能算法评判出驾驶员的疲劳程度和不良驾驶行为（瞌睡、打电话、抽烟等）。当达到某一预设报警标准时，平台会迅速做出分析判断，及时发出相应报警提示。

5）ADAS与BSD车辆行驶状态监测
ADAS监测如：车道偏离报警，前车碰撞预警，行人及非机动车识别预警；BSD监测如：车辆左右侧盲区视频分析预警，通过视频分析技术判定车辆盲区是否有行人或者非机动车，并对驾驶员及时进行提醒，防止盲区事故的发生。

TSINGSEE车载监控平台围绕车辆定位、轨迹回放、电子围栏、实时视频监控、驾驶行为监测、录音、语音对讲、智能报警等模块，为物流/冷链/运输/环卫/两危一客等场景下的车辆监管提供了智能化、高效化、精细化管理手段。

基于前端的车载监控设备，实时向后端的监控平台传输车辆内外的音视频、行驶状态、位置等各种数据，对车辆行驶状态中出现的异常进行及时告警。管理员可通过远程实时的视频监控，实现有效监管，达到对安全事故进行提前预防的目的。

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